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做MSA时的10大错误

做MSA时的10大错误

作者:www.ts16949px.com 时间:[2013年10月27日] 浏览:

    很多MSA初学者,在初次完成MSA培训后,开展实际操作时,经常犯一些常见的错误。现由上海享训TS16949资深顾问总结出:做MSA时的10大错误,以帮助广大学员尽量规避这些常见错误。

    错误1:只做GR&R分析,其它的偏倚、线性、稳定性不用做,现由足仪器校准过了!

    --校准,针对的只是该量具本身足否合格(满足最基本的误差要求),而MSA是对整个测量系统的统计分析。两者区别这里不多说,详见《MSA是什么意思》。

    错误2:做偏倚/线性分析时,基准值直接选取为本次测量数据的平均值。

    --在上述情况下,按照正确计算,得出来的偏倚水远为零。因为自己跟自己己比较,有用吗?

    基准值应用更高精度的测量系统得出来。

    错误3:做偏倚时不分析其直方图,直接输入数据后,看EXCEL给的判定。

    --此为懒人行为,不想动脑筋的人。分析直方图,可以得知此次测量有无出现特殊原因。否则,偏倚不合格时,你都不知道怎么回事,除非你老是想造假数据。

    错误4:做线性分析时,不区分量具的工作量程和固有量程。

    --很多时候,同事们都不先考虑此量具的工作量程到底是多少,而按其固有量程进行分析。所以经常做无用功。还有一种情况,就是根本就不覆盖其整个工作量程,这是不认真的态度,也是常见的不符合项。

    错误5:稳定性分析时,未考虑时间和环境的变化,每天固定时间进行测量。

    --请问,这样做稳定性分析有什么意义?

    错误6:GR&R分析时,不根椐测量系统的目的来区分TV的不同。

    --TV可以用过程变差来计算,也可以用公差来计算,可以用PV及GR&R来计算,具体选取哪一个,应考虑测量系统的目的。测量系统用于判定时,TV用公差计算;测量系统用于过程控制及过程研究时,用过程的变差(即6西格玛)来计算,如对测量系统的持续适宜性或为了确定过程方向,TV用PV来计算。后两种,样品应覆盖整个过程范围才有意义。

    错误7:GR&R分析时,样品的分布未覆盖整个过程变差范闱。

    --所以NDC数显得很低,因为其默认为样品分布是覆盖过程变差范闱的,所以得出的仪器分辨力NG,不能区分出产品间的区別。

    错误8:GR&R分析时,将测量值四舍五入。

    --这是乱來的,关键是这样乱來的人还很多。直接无语了,这里不多讲。

    错误9:计数型测量系统分析时,样品的特性值不典型,不取在模糊区间的样品。

    --例:规格限为80-120,在其中则判定为OK,<80或>120即判NG。

    取样时,样品都在50或150左右,分析出來测量系统100%可靠。直接晕倒了!

    请取在模糊区间的样品,如79/81/118/121等,否则有人会信服你的测量系统吗?
    错误10:员工在测量产品时,没有盲测。
    --因为人有内心活动,所以在测量过程中,可能会出现不客观的情况,所以真正开展MSA时,应该组织员工进行盲测。


 

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