做MSA时的10大错误

    很多MSA初学者，在初次完成MSA培训后，开展实际操作时，经常犯一些常见的错误。现由上海享训TS16949资深顾问总结出：做MSA时的10大错误，以帮助广大学员尽量规避这些常见错误。

    错误1：只做GR&R分析，其它的偏倚、线性、稳定性不用做，现由足仪器校准过了!

    --校准，针对的只是该量具本身足否合格（满足最基本的误差要求），而MSA是对整个测量系统的统计分析。两者区别这里不多说，详见《MSA是什么意思》。

    错误2：做偏倚/线性分析时，基准值直接选取为本次测量数据的平均值。

    --在上述情况下，按照正确计算，得出来的偏倚水远为零。因为自己跟自己己比较，有用吗？

    基准值应用更高精度的测量系统得出来。

    错误3：做偏倚时不分析其直方图，直接输入数据后，看EXCEL给的判定。

    --此为懒人行为，不想动脑筋的人。分析直方图，可以得知此次测量有无出现特殊原因。否则，偏倚不合格时，你都不知道怎么回事，除非你老是想造假数据。

    错误4：做线性分析时，不区分量具的工作量程和固有量程。

    --很多时候，同事们都不先考虑此量具的工作量程到底是多少，而按其固有量程进行分析。所以经常做无用功。还有一种情况，就是根本就不覆盖其整个工作量程，这是不认真的态度，也是常见的不符合项。

    错误5：稳定性分析时，未考虑时间和环境的变化，每天固定时间进行测量。

    --请问，这样做稳定性分析有什么意义？

    错误6：GR&R分析时，不根椐测量系统的目的来区分TV的不同。

    --TV可以用过程变差来计算，也可以用公差来计算，可以用PV及GR&R来计算，具体选取哪一个，应考虑测量系统的目的。测量系统用于判定时，TV用公差计算；测量系统用于过程控制及过程研究时，用过程的变差(即6西格玛)来计算，如对测量系统的持续适宜性或为了确定过程方向，TV用PV来计算。后两种，样品应覆盖整个过程范围才有意义。

    错误7：GR&R分析时，样品的分布未覆盖整个过程变差范闱。

    --所以NDC数显得很低，因为其默认为样品分布是覆盖过程变差范闱的，所以得出的仪器分辨力NG，不能区分出产品间的区別。

    错误8：GR&R分析时，将测量值四舍五入。

    --这是乱來的，关键是这样乱來的人还很多。直接无语了，这里不多讲。

    错误9：计数型测量系统分析时，样品的特性值不典型，不取在模糊区间的样品。

    --例：规格限为80-120，在其中则判定为OK，<80或>120即判NG。

    取样时，样品都在50或150左右，分析出來测量系统100%可靠。直接晕倒了！

    请取在模糊区间的样品，如79/81/118/121等，否则有人会信服你的测量系统吗?
    错误10：员工在测量产品时，没有盲测。
    --因为人有内心活动，所以在测量过程中，可能会出现不客观的情况，所以真正开展MSA时，应该组织员工进行盲测。